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（Beta）OpenClaw x Meegle整合實踐

隨著 OpenClaw 的普及並逐步融入更多工作場景，Meegle釋出了全新的 lark-project-meegle 技能（原 feishu-project-connector 的升級版），支援你在 OpenClaw 中透過自然語言與Meegle進行互動。

安全提示：使用 OpenClaw 與獲取Meegle資料，可能會有資料洩露風險。現階段切勿使用公司/企業飛書賬號接入！請務必優先使用個人賬號進行體驗和測試。

什麼是 OpenClaw

OpenClaw 是一款開源的個人 AI Agent 系統，可以執行在你的個人電腦或伺服器上。 相比以往的 AI Agent，OpenClaw 最大的不同在於：他是完全屬於你的私人助理，擁有長期記憶、能力持續進化，擁有更高的許可權，能直接操作你電腦、本地執行、還能 24 小時主動幹活。 在 OpenClaw 的使用過程中，有大量使用者主動將 OpenClaw 接入了飛書，得益於飛書各類協同工具和良好的開放能力，能夠讓你的 Agent 完成很多工作，包括瞭解群聊和文件中的所有資訊、寫文件、改文件、幫你發訊息、約日程、建立多維表格等。

OpenClaw 與Meegle整合可以做什麼？

在 OpenClaw 中安裝 lark-project-meegle 技能後，您無需學習複雜的 API 或編寫指令碼，只需用日常語言描述需求，OpenClaw 即可理解並執行相應操作，常見使用場景如下：

說明：lark-project-meegle 技能提供的完整能力參見MCP 能力介紹。

查詢與分析

  • 檢視我的待辦工作項
  • 按條件搜尋需求、缺陷、任務
  • 瞭解專案進展和狀態
  • 獲取工作項詳情和欄位後設資料

建立與更新

  • 建立新的需求/缺陷/任務
  • 更新工作項欄位（標題、優先順序、狀態等）
  • 批次操作和資料整理
  • 將群聊/文件內容轉化為工作項

使用示例

AI PMO：可問、可提醒 透過與 OpenClaw 助理對話，快速瞭解專案管理資訊；還可以設定提醒條件，感知專案風險。

智慧工單分析 在工單分析場景，可以透過 OpenClaw 助理自動獲取Meegle工單資訊，並整理成分析報告。

將需求文件條目化錄入 可以學習需求文件的內容，併合理拆解後，自動建立對應工作項記錄需求。

自動建立工單，並整理需求文件 當透過飛書群溝通需求時，可以透過 OpenClaw 助理自動記錄需求，並將群訊息整理成需求文件。

技能升級說明

新版技能 lark-project-meegle 是原 feishu-project-connector 的升級版。主要改進點如下：

  1. 零安裝 — npx 即用，無需全域性安裝 mcporter 依賴。
  2. 認證極簡 — 內建 Device Code 流程，Agent 自動完成授權輪詢，無需手動操作憑據檔案。
  3. 自發現 — inspect 實時獲取命令與引數 schema，隨服務端更新自動同步。
  4. 批次併發 — 融入 Unix 生態，xargs -P、管道、迴圈即可併發批處理，不受 Tool Call 序列限制。
  5. 可組合 — 輸出直接 | jq、| grep、> file，資料加工在 shell 層閉環，減少 Agent 上下文消耗。

安裝 lark-project-meegle 技能

前提條件

  • 已安裝好 OpenClaw，併為其配置了飛書機器人，參見 OpenClaw 飛書官方外掛。
  • 執行環境需要 Node.js 18+（用於執行 CLI 命令）。
  • 如果已安裝舊版 feishu-project-connector 技能 ，在開始前請傳送指令解除安裝以免衝突：

說明：解除安裝後可以傳送 /new 指令以建立新會話。

步驟一：安裝技能

向 OpenClaw 傳送以下指令，OpenClaw 將自動從 ClawHub 下載並安裝技能。安裝完成後，技能即可生效。

說明：如頻繁遇到 ✖ Rate limit exceeded (retry in 1s, remaining: 0/30, reset in 1s) 或其他原因無法正常，請直接訪問 ClawHub → 單擊 Download Zip，然後將下載的 Zip 包傳送給 OpenClaw 助理進行安裝。

步驟二：完成身份鑑權

  1. 安裝技能後，首次使用到Meegle技能時會自動觸發授權流程。你也可以向 OpenClaw 助理傳送指令主動發起：
  2. OpenClaw 會詢問你要連線的站點，請選擇對應的站點併傳送給 OpenClaw。
  3. Meegle（project.feishu.cn）
  4. Meegle（meegle.com）
  5. 自定義域名，你可以直接傳送正在使用的Meegle站點連結
  6. 在 OpenClaw 返回資訊中單擊授權連結，在瀏覽器中開啟連結並完成授權即可。OpenClaw 會自動檢測授權狀態，授權成功後會立即通知你。 如授權完成後，OpenClaw 遲遲沒有提示登入成功，可以傳送 “已授權” 提醒它。

說明：授權成功後，Token 會安全儲存在本地，後續使用無需重複授權（直到 Token 過期）。

選擇授權站點

meQOFIqK

授權身份資訊

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授權成功

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結果驗證

授權完成後，你可以直接用自然語言與 OpenClaw 對話來操作Meegle，參見 Prompt 最佳實踐。常用 Prompt 示例如下：

使用場景 示例 Prompt
查詢待辦 查一下我的Meegle待辦。
查詢工作項 幫我查一下 <工作項 URL> 的詳情。
搜尋工作項 幫我查一下【xx空間】裡所有優先順序為 P0 的需求。
建立工作項 在【xx空間】建立一個需求，標題為“xxx”，【xx欄位】為“xx”。
更新工作項 把<工作項 URL>這個工作項的【xx欄位】值改為“xxx”。

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【過時】安裝 feishu-project-connector 技能

前提條件

影片演示

步驟一：安裝Meegle技能包

  1. 透過 OpenClaw 機器人安裝Meegle技能包。

說明：如果你想使用 clawhub 方式安裝，請先執行 npm i -g clawhub 安裝 clawhub。

透過 clawhub 安裝 向 OpenClaw 機器人傳送指令：“從 clawhub 中安裝 feishu-project-connector 技能，並遵循技能指示進行配置。”

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手動下載並安裝 手動下載 skill 檔案，直接傳送給 OpenClaw 機器人。

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  1. 選擇授權方式。例如你的 OpenClaw 安裝在本地，則回覆對應的方式即可，例如“方式一：瀏覽器自動授權”即可。

本地模式授權 適用於將 OpenClaw 安裝在本地的場景，參見 。

代理模式授權 適用於將 OpenClaw 安裝在遠端伺服器的場景，例如安裝在位元組雲、Coze 等平臺。參見 。

步驟二：完成 OAuth 授權

本地模式授權

  1. 向 OpenClaw 助理回覆“方式一：瀏覽器自動授權”。
  2. OpenClaw 助理所部署的機器將自動開啟Meegle MCP OAuth 授權頁，請根據指引完成授權。完成後跳轉到 Authorization Successful 頁面則表示授權成功。

根據指引授權

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Authorization Successful 頁面

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  1. 回覆 OpenClaw 助理“已批准授權”，即可完成授權流程。

代理模式授權

  1. 向 OpenClaw 助理回覆“方式二：OAuth 代理認證”。然後按照 OpenClaw 助理的提示，將機器人傳送的檔案內容儲存到 ~/.mcporter/credentials.json

說明：如果 ~/.mcporter/credentials.json 檔案已存在，請先將其備份，並在授權完成後恢復；如果 ~/.mcporter 目錄不存在，請手動建立。

  1. 下載Meegle MCP 配置檔案，然後在配置檔案所在目錄下，開啟終端執行以下命令。
  2. 根據指引完成 OAuth 授權，完成後跳轉到 Authorization Successful 頁面則表示授權成功。

根據指引授權

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Authorization Successful 頁面

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  1. 將本地檔案 ~/.mcporter/credentials.json 檔案傳送給 OpenClaw 助理，即完成遠端授權。

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結果驗證

配置完成後，即可與 OpenClaw 助理對話，獲取Meegle資訊。例如輸入：“查詢我的所有待辦工作項”，返回結果如下：

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擴充套件技能

對於更復雜的場景，例如自動搭建工作流程場景、參考歷史經驗處理缺陷場景，可以參考以下技能來實現。

技能名稱 自動搭建工作流程 缺陷問題智慧匹配
簡介 透過 Excel 工作表，自動建立流程模板。 當使用者登記/新建缺陷（issue）時，該技能將自動匹配歷史 issue，並結合歷史經驗給出處理建議。
下載包
使用場景 查詢空間下工作項型別、建立/更新流程模板（template v2）、建立工作項例項、查詢工作流節點。 參考歷史經驗處理缺陷場景。
操作演示

更多探索

將 OpenClaw 和Meegle整合後，還可以讓 OpenClaw 學習Meegle提供 Open API 規則並開發對應技能，去探索更多使用場景。

實踐分享

請透過實踐：探索 OpenClaw 在專案管理中的場景應用 ，瞭解以下幾個場景的實踐：

  • 自動排期
  • 單個複雜需求排期
  • 智慧客服
  • 需求評審
  • 根據流程圖自動生成Meegle工作流

自動排期場景

按迭代自動排期 把敏捷迭代中的所有需求自動排期，並更新排期欄位。

單個複雜需求自動排期 實現把單個複雜需求自動排期，並更新排期欄位。

排期效果如下：

4K5DElIt

智慧客服場景

根據使用者問題，系統自動匹配問題的處理流程、處理人員等資訊。

需求評審場景

將需求文件評審中的問題同步到對應Meegle工作項，資訊不丟失。 透過 npx -y clawhub@latest uninstall feishu-project-connector 解除安裝 feishu-project-connector 技能 透過 npx -y clawhub@latest install lark-project-meegle --force 安裝 lark-project-meegle 技能 登入Meegle npm i -g @lark-project/meego-mcporter npx @lark-project/meego-mcporter auth meego --config meego-config.json