AI 欄位

版本2026 Meegle版本說明	商業版	企業版	旗艦版	行業專版
是否可用	❌	❌	2026年2月9日進行規則更新，新增基礎免費額度，並支援購買企業 AI 額度進行靈活擴容。	2026年2月9日進行規則更新，新增基礎免費額度，並支援購買企業 AI 額度進行靈活擴容。

介紹

AI 欄位是Meegle內的一項智慧化功能，可基於使用者提供的資料（如需求描述、任務標題等），透過人工智慧自動完成內容生成、資訊提取、分類打標、風險評估等任務。它能夠幫助團隊將重複、繁瑣的手動操作自動化，提升工作效率與資料規範性。 適用物件：本手冊主要面向無技術背景的產品經理、專案經理及其他業務人員，旨在指導使用者如何透過零程式碼方式，快速配置和使用 AI 欄位應用。 典型應用場景包括：

• 智慧分類：根據需求描述，自動將其歸類為“功能”、“缺陷”或“最佳化”。
• 內容生成：根據任務的詳細描述，自動生成簡潔規範的標題。
• 風險評估：根據業務說明，自動識別並評估其潛在的安全合規風險等級。
• 資訊提取：從使用者反饋中，自動提取關鍵資訊，如使用者聯絡方式、問題模組等。

兩種實現方式

建立 AI 欄位應用主要有兩種實現方式。您可以根據團隊的技術能力和業務需求，選擇最適合的方案。

對比維度	快速搭建方案 (提示詞配置)	深度定製方案 (高階能力開發)
適用人群	無技術背景的產品經理、專案經理、運營等業務人員。	有研發能力的工程師、技術產品經理。
實現方式	在 AI 欄位應用市場內，透過編寫自然語言提示詞 (Prompt) 來定義 AI 的行為，無需編寫程式碼。	在飛書開放平臺開發者後臺建立應用，透過編寫程式碼、呼叫 API、監聽事件等方式實現複雜邏輯。
能力要求	理解業務需求，能夠清晰、有邏輯地描述處理規則。	具備 API 開發、程式碼編寫及 AI 模型相關知識。
功能範圍	適用於常見的自動化場景，如內容最佳化、文字分類、資訊提取與分析等。	支援自定義模型、整合外部資料來源和複雜的業務邏輯，可滿足高度定製化的需求。
優點	零程式碼，上手快，能夠快速驗證想法並投入使用。	靈活性極高，可與企業內部系統深度整合，實現複雜功能。
侷限性	複雜的業務邏輯和與外部系統的整合能力受限。	存在技術門檻，需要投入研發資源進行開發和後期維護。
選擇建議	如果您是業務人員，希望快速驗證一個自動化想法，或者解決一個流程中重複的手工操作問題，建議優先選擇快速搭建方案。 本文後續內容將重點介紹“快速搭建方案”的具體操作流程。	如果您的需求邏輯非常複雜，需要與企業內部其他系統（如自研的監控系統、資料倉儲等）進行深度資料互動，或者對 AI 模型有特殊要求，則應考慮深度定製方案，並尋求研發資源支援。 點選 瞭解更多。

建立一個 AI 欄位應用

透過以下五個步驟，即可完成一個 AI 欄位應用的建立、釋出和使用。

第一步：【定義】明確需求與入口

在開始配置前，最重要的一步是想清楚您希望 AI 幫助您完成什麼具體任務。例如：自動為需求打上業務線標籤、從一篇使用者反饋中提取關鍵問題、檢查一段技術描述是否符合撰寫規範等。 操作入口：

在空間配置中建立	在檢視建立
所需許可權：空間管理員 進入空間配置 > 工作項管理 > 選擇一個工作項型別（如“需求”） > 欄位管理，在頁面右上角，點選 建立 AI 欄位應用 > 我建立的，進入建立頁面。	所需許可權：檢視協作者 在檢視中點選新增表格列 > AI欄位應用市場 > 我建立的，進行建立頁面。

在建立頁面，您需要填寫以下基礎資訊：

• 應用名稱：為您的 AI 能力設定一個清晰、易於識別的名稱，例如“需求風險等級評估”。
• 一句話介紹：簡要說明該應用的核心功能，例如“根據需求描述自動評估其安全合規風險等級”。
• 應用概述：更詳細地描述該應用旨在解決的問題、適用場景及主要功能，方便團隊其他成員理解和複用。
• 封面圖：上傳一張圖片，使應用在市場中更具辨識度。
• 多語言翻譯（僅支援在空間配置中設定）：支援對應用名稱、引數及其佔位符進行國際化翻譯，滿足多語言種辦公需求。

第二步：【輸入】定義所需變數

1. 什麼是變數？ 頁面變數是 AI 欄位應用中的核心概念。你可以把它簡單理解為一個“資料佔位符”。 在配置 AI 時，真實的業務資料（比如某一條具體的需求寫了什麼）尚未產生，頁面變數的作用，就是提前為這些未來要處理的資料預留好位置。

2. 變數的作用是什麼？ 一句話概括：規範 AI 執行任務時，去哪裡獲取所需的資料。它貫穿了我們配置和使用 AI 的三個關鍵步驟：

步驟	說明	圖示
步驟一：定義頁面變數 （盤點需求）	首先明確 AI 需要什麼資料，並建立對應的變數。
步驟二：在提示詞中引用變數 （告訴 AI 怎麼處理資料）	在編寫 AI 指令（提示詞）時，變數代表了待處理的資料內容。你在指令中插入變數，就是明確告訴 AI：“請按我的要求，處理[這個指定位置]的資料”。
步驟三：在配置項中繫結真實業務資料 （給資料裝填真實內容）	當你定義好變數後，在實際的欄位配置介面中，每一個變數都會變成一個獨立的配置項（就像一道填空題）。它能清晰地提示產品經理或專案管理員，這個 AI 運轉需要哪些前提條件，從而方便將變數與Meegle裡真實的欄位（例如“任務標題”、“需求詳情”）準確地一一對應繫結。

1. 變數型別 在配置 AI 應用時，我們提供了四種型別的變數，以滿足不同的業務場景需求。

1. 普通欄位型別
2. 角色型別

1. 自定義輸入內容
2. Prompt

變數型別	定義與資料來源	典型應用場景	配置要點
普通欄位型別	直接引用工作項自身的某個欄位作為變數的值。這是最核心、最常用的一種變數。	當 AI 需要基於工作項的已有資訊進行處理時。例如，引用“需求描述”欄位來生成測試用例，或引用“任務標題”來判斷其是否合規。	配置時需要為其指定相容的欄位型別（如文字、數字、單選等），以確保後續能正確繫結。
角色型別	直接引用Meegle中預設的某個角色（如“產品負責人”、“開發”），從而獲取到該角色對應的具體成員。	當 AI 任務需要與特定責任人關聯時。例如，在生成評審意見後，自動 @ 對應的“測試負責人”。	繫結時，系統會自動獲取當前工作項中擔任該角色的成員資訊。
自定義輸入內容	在使用 AI 應用時，允許使用者手動輸入一個臨時的值。可以限定輸入的格式，如文字、數字、選項等。	當 AI 需要一些工作項欄位之外的、臨時的上下文資訊時。例如，在“程式碼生成”應用中，增加一個此型別變數，讓使用者手動填入“目標程式語言”。	建議佔位符提示清晰。
Prompt	允許使用者在使用時，臨時輸入一小段“指令”，這段指令會直接補充到主提示詞中，共同影響 AI 的行為。	為 AI 應用增加額外的靈活性和控制力。例如，在“總結會議紀要”應用中，設定此型別變數，讓使用者可以臨時輸入“請重點關注並提煉關於‘專案排期’的討論”。	它傳遞的是“做什麼”或“怎麼做”的指令，而不是“被處理的資料”。這是它與自定義輸入型變數的根本區別。

操作步驟：

1. 在“輸入”區域，點選 新增變數。
2. 為變數命名（如“需求描述”），並選擇其型別。
3. 設定變數型別：對於普通欄位型變數，您需要指定其相容的欄位型別（如“富文字”、“單行文字”等）。這確保了後續只有符合型別的欄位才能被繫結。
4. 設為必填：如果某個變數是 AI 執行任務所必需的，請勾選“必填”。
5. 佔位提示：在欄位管理介面的配置項中，提示如何填寫這個變數資訊。

第三步：【處理】寫提示詞

提示詞 (Prompt) 是您向 AI 下達的指令，其質量直接決定了輸出結果的準確性和穩定性。 一個好的提示詞通常包含以下三個要素：

1. 引用變數：在提示詞編輯器中，輸入 @ 符號，即可選擇並引用您在第二步中定義的變數。AI 將會讀取這些變數所繫結的實際內容進行處理。
2. 明確任務：用清晰、無歧義的語言，準確地描述您希望 AI 執行的任務。
3. 約束格式：明確告知 AI 您期望的輸出格式。這需要與您在第四步中選擇的“輸出型別”保持一致。

第四步：【輸出】設定輸出型別

在“輸出”區域，您需要為 AI 返回的結果設定一種資料格式。這個設定至關重要，因為它決定了該 AI 應用能與哪種型別的欄位進行關聯。 常見的輸出型別包括：

• 單行文字/多行文字：適用於生成標題、摘要、評論等自由文字內容。
• 單選/多選：適用於進行分類、打標等場景，AI 的輸出結果必須是預設選項中的一個或多個。
• 數字：適用於進行評分、數量統計等場景。

重要規則：輸出型別必須與目標欄位型別嚴格匹配

• 如果您在這裡將輸出型別設為 單選，那麼這個 AI 應用後續只能被關聯到專案中的 單選欄位 上。
• 如果目標欄位是一個 數字欄位，而 AI 的輸出型別是 單行文字，那麼結果將無法被正確寫入。請在配置時務必保持兩者一致。

第五步：【釋出】應用生效

完成以上所有配置並檢查無誤後，點選頁面右上角的 儲存併發布 按鈕。 釋出後，該 AI 欄位應用將在企業範圍內對所有成員可見。這意味著企業內的任何專案管理員，都可以在欄位管理中搜尋到並使用您釋出的這個應用。

使用 AI 欄位應用

使用 AI 欄位應用有兩種方式，可在不同場景下選擇：

維度	場景一：在欄位中關聯AI應用	場景二：在檢視上直接新增AI應用
操作角色許可權	空間管理員	檢視協作者
配置入口	空間配置 > 工作項管理 > 欄位管理	檢視頁面新增 > 表格列
資料消費	生成結果寫入真實欄位，因此可被自動化、度量、API 等功能消費。	直接新增至表格列的 AI 應用生成的資料，無法被自動化、度量、API等功能消費。
觸發與更新機制	在欄位管理中開啟“AI自動計算”後，當繫結的資料來源欄位發生變更並儲存時，自動觸發重算（注：歷史存資料量自動不會重算，需重新觸發）。	檢視上設定： 1.訪問更新：螢幕滑動顯示到該列時觸發計算。 2. 手動更新：使用者手動設定生成指定行數的結果。
適用核心場景	需要將AI結果作為核心業務資料長期留存，或者需要基於該結果觸發後續自動化流程（如：根據AI算出的風險等級自動指派任務）。	臨時性的資料與輔助閱讀（如：臨時在當前檢視中批次彙總一批長需求的摘要，看後即走）。

場景一：在欄位中關聯 AI 應用

成功釋出應用後，您需要將其關聯到某個具體工作項的欄位上，才能使其真正發揮作用。生成結果寫入真實欄位，因此可被自動化、度量、API 等功能消費。

第一步：空間管理員配置

操作步驟：

1. 空間管理員進入空間配置 > 工作項管理 > 選擇一個工作項型別（如“需求”） > 欄位管理。

1. 關聯 AI 應用：在欄位管理頁面，將已釋出的 AI 應用關聯到某個欄位（可以新建欄位，也可以選擇已有欄位）。

1. AI 配置：關聯後，應用中定義的變數會顯示為配置項，需要逐一繫結到具體資料來源欄位。例如，將“需求描述”變數繫結到當前工作項的“需求描述”、“需求名稱”欄位。

1. AI 欄位自動計算：
2. 開啟“AI 欄位自動計算”：當任何一個被 AI 應用引用的輸入欄位（即您繫結的那些變數來源欄位）發生內容變更並儲存後，AI 會被自動觸發並用新結果覆蓋原欄位值。
3. 關閉“AI 欄位自動計算”：新建立或更新的工作項，其 AI 欄位將保持為空。

關於資料重算的特別說明：

• 重新開啟“自動計算”開關：不會觸發對歷史資料的重算。系統只會對“重新開啟之後”發生變更的資料進行計算。
• 修改 AI 應用的提示詞或配置後重新發布：不會自動重算所有已關聯該應用的存量資料。

1. 測試效果：
2. 點選預覽效果，可選中需求例項進行除錯，預覽生成結果。

1. 儲存設定。

第二步：詳情頁或檢視中檢視 AI 欄位

在詳情頁或檢視中即可檢視 AI 欄位生成的結果。

場景二：在檢視上檢視 AI 應用

檢視側支援檢視協作者直接新增 AI 欄位應用 ，作為臨時檢視。需要注意的，直接新增至表格列的 AI 應用生成的資料，無法被自動化、度量、API等功能消費。

第一步：新增表格列

點選新增表格列，可在下拉框中直接新增 AI 欄位應用，也可以在AI欄位應用市場中檢視更多AI應用。

第二步：配置 AI 應用

1. AI 配置：
2. 新增表格列後，您在應用中定義的所有變數都會以配置項的形式出現在下方。
3. 您需要為每一個變數繫結一個資料來源。例如，將“需求描述”變數繫結到當前工作項的“需求描述”欄位。

1. 欄位更新方式
2. 訪問檢視列時更新：開啟檢視頁面後，螢幕內展示的列會觸發 AI 欄位計算。

• 手動更新：選擇手動更新後，可設定生成行數。例如設定10行，點選生成結果，那麼只更新當前檢視內前10行的資料

實用案例

案例1：智慧需求分類器

產品經理小王每天要處理50+個使用者需求，手動分類要花1個多小時，還容易分錯。他想讓AI幫忙自動分類，解放雙手。 目標：根據需求描述，自動將其分類為“功能”、“缺陷”、“最佳化”三類之一，並寫入一個單選欄位。

• 功能：新增功能或能力
• 缺陷：系統有問題需要修復

• 最佳化：現有功能可以做得更好 提示詞： 配置要點：

• 輸入變數：定義一個名為 需求描述 的 欄位型變數。

• 輸出型別：選擇 單選。
• 欄位關聯：在欄位管理中，建立一個名為“需求分類”的單選欄位，選項包含“功能”、“缺陷”、“最佳化”，並將此 AI 應用關聯到該欄位上。

案例2：自動生成工作項標題

開發同學提交任務時描述寫得很詳細，但標題欄經常隨便填“修復bug”、“最佳化功能”，導致看板上一片混亂，專案經理看不清重點。 目標：根據詳細的任務描述，自動生成簡潔、準確、有資訊量的標題（15字以內） 提示詞： 配置要點：

• 輸入變數：定義一個名為 任務描述 的 欄位型變數。
• 輸出型別：選擇 單行文字。
• 欄位關聯：將此 AI 應用關聯到工作項的 標題 欄位或其他自定義的單行文字欄位上。

案例3：智慧風險評估

安全合規同學小李每天要稽核上百條需求，手動判斷是否涉及安全合規風險、評估風險等級，不僅耗時久，還容易因標準不統一出現漏判。他想讓 AI 幫忙自動完成風險識別與分級，提升稽核效率。 目標：根據需求描述，評估其安全合規風險，並輸出“高風險”、“中風險”、“低風險”、“無風險”四個等級之一。

• 高風險：涉及資料洩露、許可權越權、核心系統破壞等嚴重安全問題
• 中風險：涉及使用者隱私、介面安全、合規流程缺失等中等安全問題
• 低風險：僅涉及介面展示、非核心流程最佳化等輕微安全問題

• 無風險：不涉及任何安全合規相關內容 提示詞： 配置要點：

• 輸入變數：定義一個名為 需求描述 的 欄位型變數。

• 輸出型別：選擇 單選。
• 欄位關聯：建立一個名為“風險等級”的單選欄位，選項與提示詞中的四個等級完全一致，並將 AI 應用關聯到該欄位。

進階小技巧：讓你的 AI 欄位更聰明

如果你已經成功建立了幾個AI欄位，想要讓它變得更聰明、更好用，那麼這章的技巧就是為你準備的！就像給實習生做進階培訓一樣，這些小技巧能讓你的AI助手從“合格”變成“優秀”。🌟

應用配置小技巧

提示詞要具體：越明確的指令，AI 輸出越穩定可靠 例項資料要多樣：用不同場景的真實資料測試，覆蓋邊界情況 測試要充分：多跑幾組資料，避免只在理想場景下有效 從簡單開始，逐漸迭代：先實現核心邏輯，再逐步最佳化細節

提示詞最佳化技巧

1. 角色扮演法

給AI一個明確的角色身份，它會表現得像那個領域的專家。

2. 提供正反示例

不光告訴AI「要什麼」，也告訴它「不要什麼」。

3. 明確格式要求

用結構化指令讓AI輸出更規範。

提高準確率的實戰方法

1. 資料質量 > 資料數量

在測試和最佳化階段，使用真實且多樣的業務資料進行測試，特別是一些容易出錯的邊界場景。5條高質量、有代表性的測試資料，比 50 條隨意挑選的資料更有價值。每條示例都應該：

• 清晰體現這類問題的典型特徵
• 包含你期望的正確輸出
• 避免模稜兩可的描述

2. 任務拆解

對於複雜的自動化任務，嘗試將其拆解為多個簡單的、可以串聯的 AI 應用。例如，第一個應用負責提取資訊，第二個應用負責基於提取的資訊進行判斷。先實現核心功能，再逐步迭代最佳化。

3. 定期複習調教

AI用了一段時間後，收集一些它判斷錯誤或猶豫的案例，把這些補充到示例資料裡。每個月花10分鐘做一次，準確率會持續提升。

與其他功能結合使用

AI欄位 + 自動化規則 = 智慧工作流

這是最強大的組合！比如：

1. AI欄位判斷需求型別為“缺陷”
2. 自動化規則自動：分配給技術負責人 + 設定高優先順序 + 新增到“緊急修復”看板

AI欄位 + 儀表盤 = 智慧報表

AI欄位生成的資料可以直接用在儀表盤上，比如：

• 實時顯示各類需求的數量佔比
• 跟蹤高風險任務的變化趨勢
• 統計標題生成的質量評分

AI欄位 + 自動化通知 = 智慧預警

設定當AI評估風險為“高”時，自動：

• @相關責任人
• 傳送飛書訊息通知
• 建立跟進任務

三個核心進階建議：

1. 像培訓員工一樣培訓AI：給明確角色、提供好例子、定期給反饋
2. 複雜任務簡單化：拆解步驟、分步處理、組合使用
3. 讓AI融入工作流：結合自動化、連線儀表盤、設定智慧通知

常見問題與排查

• 問題：AI 應用無法關聯到目標欄位上
• 排查：請檢查 AI 應用的 輸出型別 是否與目標欄位的 欄位型別 完全一致。例如，“單選”輸出型別只能關聯“單選”欄位。
• 問題：AI 計算不生效或欄位為空
• 排查1：檢查 AI 欄位自動計算 開關是否開啟。
• 排查2：檢查所有被引用的 輸入變數 是否都已正確繫結，並且在觸發計算的工作項中，這些被繫結的欄位是否都有內容（特別是必填變數）。
• 問題：同樣的輸入，手動觸發和自動計算的結果不同
• 排查：這通常是因為您在手動觸發時，可能臨時修改了“自定義輸入型”或“Prompt 型”變數的值，導致該次計算的上下文與自動計算時不同。
• 問題：AI 輸出的結果不穩定，時好時壞
• 排查：這通常是 提示詞 (Prompt) 不夠明確導致的。請嘗試最佳化您的提示詞，增加更清晰的規則、示例和格式約束。
• 問題：修改了提示詞並重新發布後，歷史資料沒有變化
• 預期說明：這是符合預期的系統行為。修改 AI 應用不會自動重算曆史資料。

術語表

• AI 欄位應用：一種可配置的、能自動對工作項欄位進行處理或生成的智慧化能力。
• 變數：在 AI 應用中定義的“佔位符”，用於規範 AI 處理時所需的資料輸入。
• 提示詞 (Prompt)：向 AI 下達的自然語言指令，用於描述任務、規則和輸出要求。
• 輸出型別：在 AI 應用中設定的、AI 返回結果的資料格式，必須與目標欄位型別匹配。
• 欄位型變數：引用工作項自身某個欄位作為值的變數。
• 角色變數：引用專案中某個預設角色（如產品負責人）作為值的變數。
• 自定義輸入型變數：允許使用者在使用時手動輸入臨時值的變數。
• Prompt 型變數：允許使用者在使用時輸入一段臨時指令以調整 AI 行為的變數。
• AI 自動計算：當輸入欄位發生變化時，系統自動觸發 AI 進行計算並更新結果的功能。 你是一個專業的需求分類助手，請根據使用者提供的需求描述，將其精準歸類為以下三類之一： 功能：代表新增功能或能力的需求 缺陷：代表系統存在問題需要修復的需求 最佳化：代表對現有功能進行改進提升的需求 請只輸出分類結果，不要額外解釋。 【需求描述】 @需求描述 你是一個專業的技術文件寫手。請根據以下描述，生成一個簡潔的標題。 【描述】 @描述內容 要求：
• 不超過15個字
• 包含核心動作和物件
• 使用技術術語但要易懂
• 不要使用“關於”、“有關”等空洞詞 示例： 描述：使用者反饋在Safari瀏覽器上傳檔案時，進度條卡在50%不動 標題：修復Safari瀏覽器檔案上傳卡頓問題 現在請為這個描述生成標題 你是專業的安全合規風險評估專家，請根據以下需求描述，判斷其是否存在安全合規風險，並評估風險等級。 【需求描述】 @需求描述 評估規則：
• 僅從以下選項中選擇風險等級：高風險、中風險、低風險、無風險
• 高風險：涉及資料洩露、許可權越權、核心系統破壞等嚴重安全問題
• 中風險：涉及使用者隱私、介面安全、合規流程缺失等中等安全問題
• 低風險：僅涉及介面展示、非核心流程最佳化等輕微安全問題
• 無風險：不涉及任何安全合規相關內容 請只輸出風險等級，不要額外解釋。 【普通版】 “給需求分類” 【角色扮演版】 “你是一個有5年經驗的產品經理，擅長需求分析。請以專業產品經理的視角，判斷這個需求的價值和型別...” 【增加這部分】 好的例子：“使用者無法登入，顯示密碼錯誤” → 缺陷 壞的例子：“登入體驗可以更好” → 這不是缺陷，是最佳化建議 【要求這樣輸出】 請按以下格式回覆： 型別：[功能/缺陷/最佳化] 理由：一句話解釋原因 建議：如果是功能需求，簡要說明實現思路 【複雜任務】分析需求並提出實施方案 ↓ 拆解為兩個AI欄位 ↓ 1號AI：判斷需求型別和優先順序 2號AI：根據型別生成實施建議